Saturday 7 April 2018

Estratégias de comercialização de petróleo bruto


Estratégias de comercialização de petróleo bruto.


City Foreign Exchange Ltd.


Estratégias de negociação de spread de petróleo bruto identificador de inversão de tendência forex.


Universidade Brunel Msc., EC5504, Engenharia Financeira Prof. Menelaos Karanasos Notas de aula: Estratégias de Negociação Direcional 1 Estratégias de Negociação Direcional.


Crack Spread Trading: The Pekin Duck Strategy Chrilly Donninger Cientista Chefe, Sibyl-Project Sibyl-Working-Paper, dezembro de 2018 godotfinance / 17 de fevereiro de 2018. Futures Spread Trading é uma estratégia de comprar simultaneamente um particular. A única maneira de compensar esse risco é espalhar petróleo bruto contra a.


5 de março de 2018. É por isso que esta estratégia é chamada de Bull Futures Spreads. . estão em maior demanda durante o verão, como Gasolina e petróleo bruto, enquanto alguns. 21 de abril de 2018. Spreads de petróleo bruto | Trading the Curve. Uma estratégia que podemos usar é a de Futures Butterfly, um spread usando 3 diferentes contratos de Futuros com. podem ser empregados rentáveis ​​nos mercados de petróleo bruto WTI e Brent. . o mercado de petróleo e o uso espalham estratégias comerciais em seus estudos. Dunis et al.


Melhor estratégia de negociação forex a curto prazo.


Portanto, é possível usar desvios do valor de spread justo para apostar na convergência. Lubnau: espalhar estratégias de negociação no mercado de futuros de petróleo brutoJun 13, 2018. Donninger, Chrilly, A pobreza da pesquisa de finanças acadêmicas: Estrategias de negociação espalhadas no mercado de futuros de petróleo bruto (12 de junho de 2018). Duração da probabilidade do tempo, modelo de lucro, petróleo bruto WTI, óleo de aquecimento, gás natural. valor de uma estratégia de negociação de spread em mercados de futuros de energia. Nossas conclusões.


Negociação WTI / BRENT Spread.


O spread WTI-Brent é a diferença entre os preços de dois tipos de petróleo bruto, West Texas Intermediate (WTI) no lado longo e Brent Crude (Brent) no lado curto. Os dois óleos diferem apenas na capacidade da WTI de produzir um pouco mais de gasolina na razão de queima, o que provoca a menor margem de preços da WTI sobre o Brent. Como ambos os óleos são muito semelhantes, sua propagação mostra sinais de forte previsibilidade e normalmente oscila em torno de algum valor médio. Portanto, é possível usar desvios do valor de spread justo para apostar na convergência de volta ao valor justo. O valor do spread justo pode ser calculado através da média móvel, regressão, regressão da rede neural ou outros procedimentos. Apresentamos o cálculo da média móvel como uma estratégia de troca de exemplo a partir do documento de origem.


Razão fundamental.


Ambos os óleos diferem em composições químicas e diferem também em atributos de produção e transporte. Essas diferenças são refletidas no spread de preços entre os dois contratos de futuros. A propagação é significante reverter porque a maioria dos choques de preços são apenas temporais, de modo que a propagação retrocede para o equilíbrio econômico a longo prazo e, portanto, é possível criar uma estratégia de negociação com base nesta reversão média. Precaução só deve ser necessário na utilização de parâmetros do papel de origem, pois eles são baseados no curto histórico e, portanto, podem ser suscetíveis ao viés de mineração de dados.


troca de pares, arbitragem, spread trading.


Estratégia de negociação simples.


Uma média móvel de 20 dias do spread WTI / Brent é calculada diariamente. Se o valor de spread atual estiver acima de SMA 20, então, inserimos uma posição curta no spread ao fechar (apostando que o spread diminuirá para o valor justo representado pela SMA 20). A negociação é fechada no encerramento do dia de negociação quando o spread cruza abaixo do valor justo. Se o valor atual do spread for inferior a SMA 20, então nós inserimos uma posição longa apostando que o spread aumentará e o comércio será fechado no final do dia de negociação quando o spread se cruzar acima do valor justo.


Papel Fonte.


Evans, Dunis, Leis: Trading Futures Spread: uma aplicação de correlação.


A motivação original para este trabalho é a investigação de um filtro de correlação para melhorar o desempenho risco / retorno dos modelos comerciais. A motivação adicional é ampliar a negociação de spreads de futuros após o modelo de "Valor Justo" usado por Butterworth e Holmes (2003). Os modelos de negociação testados são os seguintes; a abordagem de "valor justo" cointegração, MACD, técnicas de regressão tradicional e Regressão de Rede Neural. Também é mostrado a eficácia dos dois tipos de filtro, um filtro padrão e um filtro de correlação na regra de negociação retorna. Nossos resultados mostram que o melhor modelo para a comercialização do spread WTI-Brent é um modelo ARMA, que provou ser rentável, tanto dentro como fora de amostra. Isso é demonstrado por retornos anualizados fora da amostra de 34,94% para os filtros padrão e de correlação (incluindo os custos das transações).


Outros documentos.


Lubnau: espalhar estratégias de negociação no mercado de futuros de petróleo bruto.


o artigo dele explora se as estratégias de negociação técnicas comuns usadas nos mercados de ações podem ser empregadas lucrativamente nos mercados do petróleo bruto WTI e Brent. As estratégias testadas são Bollinger Bands, com base em um portfólio de hedge de WTI e Brent. Os sistemas de negociação são testados com dados históricos de 1992 a 2018, representando 22 anos de dados e várias especificações. A relação de hedge para o portfólio de petróleo bruto é derivada usando o procedimento Johansen e um modelo linear dinâmico com filtragem de Kalman. O significado dos resultados é avaliado com um teste bootstrap em que são geradas ordens geradas aleatoriamente. Os resultados mostram que algumas configurações do sistema podem ser lucrativas em cada período de cinco anos testado. Além disso, eles geram lucros e índices Sharpe que são significativamente maiores que os de ordens geradas aleatoriamente de aproximadamente o mesmo tempo de espera. Os melhores resultados com alguns índices de Sharpe superiores a três, são obtidos quando um modelo linear dinâmico com estimativas de filtragem de Kalman e de máxima verossimilhança da variância desconhecida da equação de estado é empregado para atualizar constantemente a relação de hedge do portfólio. Os resultados indicam que o mercado de petróleo bruto pode não ser de forma fraca eficiente.


Harvey, Liu e Zhu argumentam que provavelmente a maior parte da literatura de seção transversal de Retornos é lixo. Pode-se sempre tentar um fator adicional e encontrará um significativo resultado Cross-Sectional com teste e erro suficientes. Lopez de Prado argumenta em uma série de artigos em uma veia similar. Os resultados teóricamente científicos são falsificáveis. Os resultados e publicações praticamente anteriores são verificados apenas em raras ocasiões. O crescimento em um período de profundidade por Reinhart-Rogoff foi o papel econômico mais influente nos últimos anos. Foi publicado em um jornal de topo. Embora o documento contenha até mesmo trivial Excel-Bugs demorou 3 anos até que os resultados errados e a metodologia pobre fossem totalmente revelados. Os revisores não verificaram as planilhas simples. Este artigo analisa um exemplo menos prominente sobre a negociação de spread no mercado de futuros de petróleo bruto por Thorben Lubnau. O autor relata por sua estratégia muito simples um Sharpe-Ratios de longo prazo acima de 3. É mostrado que - como para Reinhart-Rogoff - não se precisa de estatísticas de teste sofisticadas para falsificar os resultados. A explicação é muito mais simples: o autor não tem pistas de negociação. Ele usou os dados errados.


Estratégias de negociação de spread de futuros gratuitos - petróleo bruto.


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O risco de perda nas commodities de negociação pode ser substancial. Você deve, portanto, considerar cuidadosamente se essa negociação é adequada para você, à luz da sua condição financeira. O alto grau de alavancagem que muitas vezes é obtido na negociação de commodities também pode funcionar contra você. O uso de alavancagem pode levar a grandes perdas e ganhos. Resultados anteriores não são indicadores de resultados futuros. Os resultados de desempenho hipotéticos têm muitas limitações inerentes, algumas das quais estão descritas abaixo. Nenhuma representação está sendo feita que qualquer conta será ou provavelmente conseguirá lucros ou perdas semelhantes às exibidas. Na verdade, há diferenças acentuadas entre os resultados de desempenho hipotéticos e os resultados reais posteriormente alcançados por qualquer programa comercial específico. Uma das limitações dos resultados de desempenho hipotéticos é que eles geralmente são preparados com o benefício de retrospectiva.


A Pobreza da Pesquisa de Finanças Acadêmicas: Estrategias de Negociação Diferidas no Mercado de Futuros de Petróleo Bruto.


13 Páginas Publicadas: 13 Jun 2018.


Chrilly Donninger.


Data escrita: 12 de junho de 2018.


Harvey, Liu e Zhu argumentam que provavelmente a maior parte da literatura de seção transversal de Retornos é lixo. Pode-se sempre tentar um fator adicional e encontrará um significativo resultado Cross-Sectional com teste e erro suficientes. Lopez de Prado argumenta em uma série de artigos em uma veia similar.


Chrilly Donninger (Autor do Contato)


Nimzowerkstatt OEG (email)


Arbesbach, Baixa Áustria A-3925.


Estatísticas de papel.


Jornais relacionados.


Mercado de capitais: EJournal de eficiência de mercado.


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Requisitos de baixa margem Longa janela sazonal - Muito tempo para que a sazonalidade seja iniciada. Possibilidade de lucrar mais cedo Preço atual no suporte local, bom ponto de entrada Espinhas estreitas espalhadas com menor volatilidade esperada 100% Vitória nos últimos 15 anos.


Futures Spread Strategy Para dezembro, 2017 - Comprar NGN18-NGM18.


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100% Vitória nos últimos 20 anos Correlação dos padrões sazonais - Todos os padrões até 20 anos têm movimento e correlação semelhantes, mais de 85% na janela sazonal Elevado RRR Requisitos de margens baixas Janela sazonal longa - Muito tempo para a sazonalidade para chutar. Possibilidade para obter lucro mais cedo.


Estratégia de propagação de futuros para novembro de 2017 - Compre CLK18-CLF18.


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Futures Spread Strategy Para outubro de 2017 - Compre CLG18-CLF18.


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93% Ganhe nos últimos 15 anos Alto RRR 5.64 Correlação dos padrões sazonais versus spread - mais de 90% Ação de preço - o spread atingiu o suporte e parece voltar a crescer Margem muito baixa SL aceitos (sob suporte = cerca de US $ 250) vs lucro médio $ 740.


Butterfly Futures Spread Strategy Para setembro de 2017 - Comprar - LHM18 2 * LHN18-LHQ18.


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Mariposa espalhada, melhor hedge 95% Ganhe nos últimos 20 anos Espinhas estreitas espalhadas com menor volatilidade esperada Possibilidade de entrada em torno do suporte da faixa histórica Esta propagação se move historicamente em uma faixa estreita.


Futures Spread Strategy Para agosto de 2017 - Comprar FCU17-FCV17.


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95% Vitam nos últimos 20 anos Forte correlação de padrões sazonais na janela sazonal Espinhas estreitas espalhadas com volatilidade mais baixa esperada Possibilidade de entrada em torno do suporte e use uma pequena parada-perda Este spread se move em faixa estreita (ano atual), agora está no fundo disso alcance.


Futures Spread Strategy Para julho, 2017 - Comprar NGG18-NGF18.


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100% Ganhe nos últimos 15 anos Forte correlação dos padrões sazonais na janela sazonal Espaldar estreito espalhado com menor volatilidade esperada Requisitos de margem baixa Janela sazonal longa - Muito tempo para a sazonalidade para chutar. Possibilidade de obter lucro anteriormente.


Futures Spread Strategy Para junho, 2017 - Comprar FCU17-FCQ17.


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93% Ganhe nos últimos 15 anos Correlação dos padrões sazonais fortes na janela sazonal Espaldar estreito espalhado com volatilidade mais baixa esperada Possibilidade de entrada em torno do suporte e use uma pequena parada-perda.


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